DIPLOMADO
Toma de Decisiones e Inteligencia de Negocios con Power BI
Fecha de inicio
Junio 2024
Tiempo
5 sesiones de 3 horas.
Modalidad
Híbrida
Networking
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Presentación
Una sociedad dominada por los datos requiere profesionales altamente competitivos en la inteligencia de negocios, donde se fundamente la toma de decisiones como estrategia para destacar en el ámbito empresarial. De allí que la inteligencia de negocios es vital dentro del proceso del tratamiento de datos, pues a través del análisis y transformación de estos, se convierte en conocimiento para los líderes organizacionales.
Los datos son la segunda materia prima más importante en el mundo después del petróleo, en la gestión empresarial y en el campo organizacional es vital disponer de información actualizada y de utilidad para la toma de decisiones. Muchas son las herramientas de inteligencia de negocios, se destacan dentro del campo de la analítica herramientas como; Microsoft Power BI, Oracle BI, IBM Cognos Analytics, Qlikview, estas son algunas que ayudan a los usuarios a la toma de decisiones.
Todos los sectores y dado que es diplomado, no requiere ser profesional. Emprendedores, gerentes, personas que desean ser empresarios, coordinadores de áreas, Estudiantes de último semestre de administración de empresas, ingenieros industriales, contadores, ingenieros civiles.
Contenidos
Cerrado
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Módulo 1: Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios
- Definición, importancia y beneficios (Inteligencia de negocios).
- Análisis de datos.
- Bodegas de datos (Data Warehouse).
- Datos muestrales o poblacionales.
- Introducción a la analítica.
- Descriptiva, predictiva y prescriptiva.
- Fundamentos de estadística descriptiva.
- Tipos de dato.
Módulo 2: Conociendo el Entorno de Power BI y el Manejo de Datos
- Definición, importancia y beneficios de Power BI.
- Power BI, requerimientos mínimos e instalación.
- Partes de la ventana de trabajo.
- Obtener datos, primeros pasos.
- Conexión a diferentes orígenes de datos.
- Fases de extracción de ETL.
- Get Data (Cargando Datos).
- Transformar datos.
- Tipos de datos.
- Depuración de datos (Quitar filas, columnas, reemplazar).
- Configurar orígenes de datos.
- Modificar orígenes de datos.
- Columna Condicional.
Módulo 3: Relación y Modelo de Datos
- Relaciones.
- Anexar consultas.
- Combinar consultas.
- Anexar consultas y crear nueva consulta.
- Combinar consultas y crear nueva consulta.
- Modelo estrella.
- Tablas de hechos.
- Tablas de dimensiones.
Módulo 4: Lenguaje DAX y Visualizaciones
- ¿Qué es Dax?.
- Operadores matemáticos.
- Operadores relacionales.
- Operadores lógicos.
- Operadores de concatenación.
- Cálculos en Power BI.
- Medidas.
- Medidas implícitas y explícitas.
- Medidas automáticas.
- Medidas rápidas.
- Medidas manuales.
- Crear carpeta para almacenar medidas.
- Mover medidas y crear descripciones.
Módulo 5: Funciones DAX y Gráficos
- Funciones DAX, funciones estadísticas básicas, min y max, average y mediana.
- Funciones Calculate
- Funciones de Inteligencia de tiempo
- Gráfico de columnas apiladas y apiladas 100%
- Gráfico de barras y 100% apiladas
- Gráfico de líneas
- Gráfico de áreas y áreas apiladas
- Gráficos circular y anillos
- Medidor
- Tarjetas
- Tablas y matrices