EVENTO

Inteligencia Artificial y Negocios

Fecha de inicio

Julio 2025

Tiempo

15 horas formativas

Modalidad

100% online

Networking

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Presentación

En un mundo donde la innovación y la tecnología definen el éxito empresarial, la inteligencia artificial se erige como la herramienta clave para impulsar la competitividad y la eficiencia. Este programa está diseñado para equiparle con los conocimientos y habilidades necesarias para entender y aplicar las últimas tendencias en IA, desde el análisis de datos hasta la automatización de procesos. Aprenderá a tomar decisiones informadas y estratégicas que transformarán su organización y lo posicionarán como líder en su sector.

Contenidos

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Módulo 1: Introducción a la IA en los Negocios

Conceptos clave
– Definición de Inteligencia Artificial.
– Tipos de Inteligencia Artificial

Historia y Evolución de la IA en el Ámbito Empresarial
– Hitos significativos en el desarrollo de IA.
– Casos de uso destacados en diferentes industrias.

Impacto de la IA en el Entorno Empresarial
– Transformación de modelos de negocio.
– Cambio en la dinámica competitiva.

Módulo 2: Aplicaciones de IA en la Toma de Decisiones

Análisis Predictivo
– Herramientas y técnicas para predecir tendencias.
– Estudio de casos de empresas que utilizan análisis predictivo.

Automatización de Procesos
– RPA (Robotic Process Automation) y su aplicación en la optimización de procesos.
– Herramientas para la automatización de tareas repetitivas.

Personalización de la Experiencia del Cliente
– Cómo la IA mejora la segmentación y el marketing personalizado.
– Herramientas de CRM impulsadas por IA.

Módulo 3: Herramientas y Algoritmos para el Análisis de Datos

Importancia de los Datos en la IA
– Conceptos básicos de recolección y limpieza de datos.
– Importancia de la calidad de los datos.

Algoritmos de Aprendizaje Automático
– Introducción a algoritmos comunes
– Ejemplos prácticos de implementación en negocios.

Herramientas de Análisis de Datos
– Software y plataformas populares: Python, R, Tableau, Power BI.
– Demostración de análisis de datos en tiempo real.

Módulo 4: Estrategias para Encontrar Eficiencias y Mejoras

Optimización de la Cadena de Suministro
– Aplicaciones de IA en logística y gestión de inventarios.
– Estudio de casos exitosos en la industria.

Mejora de la Productividad Interna
– Uso de chatbots y asistentes virtuales en la atención al cliente.
– Herramientas para la gestión de proyectos y colaboración.

Análisis de Sentimiento y Reputación de Marca
– Uso de procesamiento de lenguaje natural para monitorear opiniones.
– Estrategias para mejorar la imagen de la marca.

Módulo 5: Liderazgo y Gestión de Proyectos de IA

Desarrollo de una Estrategia de IA
– Cómo evaluar la madurez de IA en la organización.
– Definición de objetivos claros y métricas de éxito.

Gestión del Cambio y Capacitación
– Estrategias para fomentar la cultura de datos en la empresa.
– Capacitación del personal en herramientas y técnicas de IA.

Ética y Responsabilidad en el Uso de IA
– Consideraciones éticas en la implementación de IA.
– Cómo asegurar la transparencia y la equidad en los algoritmos.